Prezentul volum, structurat in sase capitole, are ca obiectiv fundamentarea teoretica a analizei de regresie liniara simpla si multipla, considerata ca cea mai importanta tehnica a Econometriei.

Capitolul 1 contine elemente introductive privind definitia Econometriei, modelarea economica si econometrica, structura datelor utilizate in econometrie si etapele analizei econometrice ale unui model economic.

In capitolul 2, sunt prezentate concepte apartinand disciplinei Teoria probabilitatilor, dintre care amintim: probabilitatea unui eveniment aleator, variabila aleatoare, repartitie probabilista, independenta stochastica,menheightshoes.com caracteristici numerice ale variabilei aleatoare, vectori aleatori bidimensionali.

Capitolul 3 este dedicat inferentei statistice clasice, incluzand: modelul selectiei aleatoare, statistici, repartitii de selectie, estimarea punctuala si prin intervale de incredere, verificarea ipotezelor statistice parametrice.

Definirea naturii dependentei existente intre variabilele economice, care poate fi determinista sau stochastica, cuprinsa in capitolul 4, este urmata de prezentarea, detaliata, a modelului econometric clasic de regresie simpla liniara. Dintre aspectele analizate, amintim: specificarea si ipotezele modelului, estimarea punctuala a parametrilor modelului, atat prin metoda celor mai mici patrate, cat si prin metoda verosimilitatii maxime, proprietatile estimatorilor, estimarea punctuala a variantelor, covariantei si abaterilor standard ale estimatorilor si exprimarea matriceala a modelului.

Inferenta statistica pentru regresia simpla liniara face obiectul capitolului 5, prin tratarea urmatoarelor probleme: estimarea prin intervale de incredere si testarea ipotezelor statistice privind parametrii modelului (coeficientii de regresie si varianta variabilei reziduale), analiza variantei, testarea simultana a coeficientilor de regresie, predictia.

Capitolul 6 reprezinta extinderea problemelor tratate in capitolele 4 si 5 la cazul modelului econometric clasic de regresie multipla liniara. Acest capitol pune in evidenta avantajul oferit de exprimarea matriceala a modelului de regresie simpla in prezentarea modelului de regresie multipla.

Volumul se incheie cu o Anexa continand sase Tabele statistice utilizate in aplicatiile practice.

Pentru cititorii care doresc informatii suplimentare asupra subiectelor tratate in acest volum, recomandam consultarea celor 16 titluri din Bibliografie.

Disciplina Econometrie a devenit disciplina obligatorie pentru toate facultatile cu profil economic, din tara noastra, odata cu adoptarea structurii invatamantului superior de tip �Sistem Bologna�, incepand cu anul 2005.

Pentru studiul acestei discipline, sunt necesare cunostinte prealabile din domeniile: teorie economica, matematica si statistica.

Disciplinele de matematica, la care face apel studiul econometriei, sunt: algebra liniara, analiza matematica, teoria probabilitatilor si statistica matematica.

Majoritatea studentilor economisti, carora li se adreseaza, in mod deosebit, acest volum, si-au insusit notiunile de algebra liniara si analiza matematica in clasele de liceu. Pentru familiarizarea cu elemente din teoria probabilitatilor si statistica matematica am considerat utila includerea, destul de detaliata, a acestor elemente, in capitolele 2 si 3 ale volumului.

In legatura cu rolul de necontestat al matematicii, in studiul econometriei, trebuie sa amintim faptul ca laureatii premiului Nobel pentru economie, dintre care unii econometricieni de renume, au utilizat aparatul matematic adecvat in fundamentarea teoriilor economice.

Continutul volumului, prin intermediul capitolelor 1, 4, 5, 6 acopera prima jumatate din materia de un semestru a unui curs introductiv de econometrie, prevazut cu 2 ore de curs saptamanal.

Acest volum poate fi de un real folos studentilor facultatilor cu profil economic si matematic, precum si tuturor celor interesati de o introducere sistematica, coerenta si riguroasa in fundamentarea teoretica a econometriei. In acelasi timp, prin acest volum, speram sa netezim, pentru cei pasionati, drumul catre nivelele superioare de instruire in econometrie.